maandag 3 november 2025
Voor leden van het Verbond en andere geïnteresseerden.
In de financiële wereld zijn de three lines of defense een belangrijk mechanisme om controle te houden en non-discriminatie en gelijke behandeling te waarborgen. Vaak zijn risk managers juridisch goed geschoold. Maar, wat is 'rechtvaardig' en wat betekent 'gelijke behandeling' als het gaat om wiskundige systemen? Er zijn verschillende definities van deze begrippen, waardoor het lastig is om hier op een eenduidige manier naar te handelen. In deze masterclass gaan we op een toegankelijke manier in op de verschillende statistische technieken die er zijn om fairness van modellen te testen, zodat als jou om een oordeel gevraagd wordt over de fairness, je hier een beredeneerd antwoord op kunt geven.
De masterclass is geschikt voor mensen die een rol hebben in risicobeheersing in de 2e en 3e lijn, dus ook voor mensen zonder technische achtergrond.
Deze sessie helpt je om de kloof tussen 2e en 3e lijns-functionarissen naar de data science afdeling te overbruggen. Je leert begrijpen wat de data scientist doet rondom fairness en welke slimme vragen je hierover zou moeten stellen. En de meer technische mensen leren begrijpen hoe ze aan niet-data scientists kunnen uitleggen welke tests zij al gedaan hebben.
Deze masterclass geeft je inzicht in rechtvaardigheid en uitlegbaarheid in AI-systemen:
Duur masterclass: 1 dag, van 10.00 tot 16.30 uur (inloop vanaf 9.30 uur)
9:30 Inloop
10:00 Start met Principes van machine learning
pauze
11.30 Principe van fairness
lunch
13.30 Werken aan casuïstiek in groepen. Deelnemers dragen hiervoor een eigen casus aan waaraan in groepsverband gewerkt zal worden
pauze
15.30 Plenaire discussie en afsluiting
16:30 Einde
Het is niet nodig om kennis van statistieken en codes te hebben. Wel verwachten wij een basiskennis van AI en met name van machine learning. Afhankelijk van jouw kennis adviseren wij een zelfstudie van 2 tot 4 uur.
Voor het laatste onderdeel van de masterclass vragen wij je een eigen casus voor te bereiden waaraan in groepsverband gewerkt wordt.
Daniel Kapitan heeft sinds zijn jeugd een grote voorliefde voor wis- en natuurkunde. Inmiddels werkt hij ruim 25 jaar in het data science-vak en helpt hij bedrijven, met name in de zorgsector, bij het vergroten van hun datavaardigheden. Bijvoorbeeld door het bouwen van nieuwe afdelingen of het begeleiden van datagedreven innovatieprogramma’s. Daarnaast is hij fellow en docent bij het Eindhoven AI Systems Institute (EAISI) aan de TU Eindhoven.
Kapitan was een van de sprekers bij de Datadag in 2024: Daniel Kapitan over eerlijkheid en AI: “Kies bewust één fairness-definitie bij trainen algoritmes”
Meld je aan met je persoonlijke werkmailadres. Zo kunnen wij beoordelen welke kosten verbonden zijn aan jouw deelname.
Op deze masterclass zijn de Algemene Voorwaarden van Dienstverlening Verbond BV van toepassing. Door inschrijving verklaar je je akkoord met de Algemene Voorwaarden van Dienstverlening Verbond BV.
Deze masterclass draagt bij aan het actueel houden van relevante kennis en kunde over dit thema. Na afloop ontvang je een deelnamecertificaat. Dit certificaat kan onderdeel zijn van eigen maatschappijprogramma’s op het gebied van Permanent Actueel (PA).
Deelnemers aan dit evenement vallen onder de Complianceregeling Mededinging van het Verbond en worden geacht zich te houden aan de geldende mededingingsregels en met de inhoud van de regeling bekend te zijn.
De Insurance Academy is onderdeel van het Verbond van Verzekeraars. Op de verwerking van persoonsgegevens die aan de Insurance Academy worden verstrekt is daarom de privacyverklaring van het Verbond van Verzekeraars van toepassing. Artikel 5 van die verklaring handelt specifiek over gegevens die worden verstrekt in het kader van deelname aan een activiteit of bijeenkomst van het Verbond (de Insurance Academy).
