Skip to Content
Datascience Shutterstock 2059273169

13.00 uur - 16.15 uur

6 oktober 2026
Den Haag

Deze bijeenkomst staat open voor zowel leden van het Verbond van Verzekeraars als (associate) partners en voor andere geïnteresseerden.

Prijs voor leden:
Dit event valt onder het lidmaatschap van het Verbond van Verzekeraars. Ook voor medewerkers van (associate) partners zijn aan deelname geen kosten verbonden.
Prijs voor anderen:
€ 131,- (excl. btw). Voor leden van Adfiz en NVGA zijn de kosten € 91,- (excl. BTW).
Event

Op dinsdag 6 oktober a.s. organiseert het Verbond van Verzekeraars voor de vijfde keer de Datamiddag! Al vijf jaar brengt deze middag dataprofessionals uit de verzekeringssector én daarbuiten samen om kennis en ervaringen uit te wisselen en elkaar te inspireren met de nieuwste ontwikkelingen. 

Dit jaar staat data science in de verzekeringspraktijk centraal. AI, actuariële modellen, explainable pricing, causal inference en de AI Act komen aan bod in een programma vol inspirerende praktijkvoorbeelden, actuele inzichten en concrete toepassingen. 

De middag wordt geopend door professor Katrien Antonio, hoogleraar actuariële wetenschappen aan KU Leuven en hoogleraar Insurance Data Science aan de Universiteit van Amsterdam. In haar keynote laat zij zien hoe actuariële wetenschappen en data science steeds meer naar elkaar toegroeien. Aan de hand van recente praktijkvoorbeelden uit de verzekeringssector neemt zij je mee in de kansen én uitdagingen van verantwoord datagedreven modelleren.

De keynote vormt de aftrap van een middag vol verdieping. Daarna volg je in twee rondes de deelsessies die je vooraf hebt gekozen. Een mooie gelegenheid om nieuwe inzichten op te doen, ervaringen uit te wisselen en je te laten inspireren door experts en vakgenoten. 

Benieuwd naar het volledige programma? Hieronder vind je alle informatie over de keynote en de verschillende deelsessies. 

Meld je nu aan! Aanmelden kan t/m maandag 5 oktober a.s., 12.00 uur. 

Keynote | Verantwoord actuarieel leren op het snijvlak van onderzoek en praktijk

In de keynote van professor Katrien Antonio staat de toekomst van actuarieel leren centraal in een wereld van steeds complexere en fijnmazigere data. Vanuit typische actuarieel-predictieve vraagstukken schetst zij de recente ontwikkelingen op het snijvlak van actuariële wetenschappen en data science. Daarbij laat zij zien hoe beide vakgebieden elkaar steeds meer beïnvloeden en versterken. 

Aan de hand van voorbeelden uit recent onderzoek in samenwerking met verzekeraars illustreert zij hoe inzichten uit uiteenlopende databronnen kunnen worden ontsloten en vertaald naar concrete toepassingen binnen de verzekeringspraktijk. Daarbij staat een belangrijk spanningsveld centraal: hoe combineer je voorspellende nauwkeurigheid met uitlegbaarheid, transparantie en fairness? 

Bestemd voor

De Datamiddag 2026 staat open voor leden en (associate) partners van het Verbond van Verzekeraars, evenals voor andere geïnteresseerden. 

Deelname is vooral interessant voor data analisten, data scientists, datamanagers, data engineers, data stewards en de hierbij nauw betrokken compliance en legal functionarissen.   

Programma

Aanvang: 13:00 uur (inloop vanaf 12:00 uur met lunch)
Einde: 16:15 uur (met aansluitend netwerkborrel)  

12:00 – 13:00 uur | Inloop met lunch 13:00  13:15 uur | Opening door Jos Schaffers (Beleidsadviseur Privacy & big data, Verbond van Verzekeraars)
13:15 – 14:00 uur | Keynote door Prof. Katrien Antonio (KU Leuven & Universiteit van Amsterdam)
14:00  14:20 uur | Pauze
14:20 – 15:05 uur | Deelsessies ronde 1 
15:05 – 15:30 uur | Pauze 
15:30 – 16:15 uur | Deelsessies ronde 2
16:15 uur | Afsluiting en netwerkborrel 

Informatie over de deelsessies

Kies bij inschrijving twee van onderstaande deelsessies (één per ronde). Wij houden zoveel mogelijk rekening met jouw voorkeur. Per deelsessie is er steeds ruimte voor een maximumaantal deelnemers; de definitieve indeling hangt daarom af van het aantal aanmeldingen per sessie. 

Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding geen tot weinig getallen en functies 
Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, AfbeeldingChilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding enkele getallen en functies 
Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, AfbeeldingChilipeper met effen opvulling, Afbeelding, AfbeeldingChilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding veel getallen en functies 

Omschrijving deelsessies ronde 1 en 2

  • Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding
    Spreker: Wilco de Vries, Business Development Manager (InfoSupport) 

    Legacy-modernisatie in de financiële sector is een bestuurlijk risico geworden. Gebrek aan inzicht in systeemlogica, afhankelijkheden en wijzigingen zorgt voor extra auditdruk, meer change failures en toenemende leveranciersafhankelijkheid. 

    In deze deelsessie laten we zien hoe AI je helpt om legacy code en low-code omgevingen te vertalen naar toetsbaar inzicht in gedrag, risico’s en modernisatieprioriteiten. Daarbij gaan we concreet in op hoe AI grip geeft op complexe applicatielandschappen. Denk aan het reconstrueren van systeemlogica uit COBOL en PL/SQL, maar ook uit platformen zoals Mendix, OutSystems en Pega. 

    Aan de hand van herkenbare praktijkvoorbeelden ontdek je hoe AI ondersteunt bij impactanalyses, testgeneratie en het inzichtelijk maken van business rules en afhankelijkheden. Ook laten we zien waar AI daadwerkelijk versnelt én waar menselijke expertise onmisbaar blijft. Zo krijg je praktische handvatten om beter onderbouwde keuzes te maken rondom modernisering, compliance en risico. 

  • Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding
    Sprekers:
     
    Brahma Berend, AU Automation Engineer (SPAIK)
    Jochem van Laren, CEO (SPAIK)
    Noah de Groot, Management Consultant (ITDS)   

    Brahma Berend en Jochem van Laren (SPAIK) laten aan de hand van een praktijkcase zien hoe een AI-gedreven concurrentie- en marktmonitor Movir helpt om marktontwikkelingen realtime te volgen en strategische keuzes te onderbouwen met data. 

    Vervolgens neemt Noah de Groot (ITDS) je mee in de vraag die daar direct uit voortvloeit: hoe organiseer je dit soort toepassingen verantwoord? Op basis van hun Data in Finance-onderzoek en implementaties van de AI Act en AI-governance bij verzekeraars laten zij zien hoe je duurzame governance inricht zonder onnodige checks en balances.  

    Eén sessie, één rode draad: eerst zien wat er kan, dan hoe je het goed regelt. 

  • Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, AfbeeldingChilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding 
    Session language: English 

    Spreker: Rutger Lit, Lead Decision Scientist (Amsterdam Data Collective)  

    How do customers respond to price changes, and how can insurers measure those effects reliably? In this session, Rutger Lit (ADC) will explore how price elasticity curves help insurers better understand the relationship between premium, demand and customer value.  

    He discusses the practical interpretation of elasticity, the role of data and experimentation, and the challenges of estimating price effects in a market influenced by customer behaviour, competition and risk selection. 

  • Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding
    Spreekster: Ruth Koole, senior beleidsadviseur AI en mensenrechten (College voor de Rechten van de Mens) 

    Hoe voorkom je dat algoritmes onbedoeld discrimineren? Het voorkomen van discriminatie bij het gebruik van algoritmes is een complex vraagstuk. In deze deelsessie nemen we je mee in de (statistische) methoden die kunnen helpen om discriminatie te signaleren en te voorkomen.  

    Tegelijkertijd laten we zien waarom een technische benadering alleen niet voldoende is. 

  • Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, AfbeeldingChilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding
    Sprekers: Jonathan Vollmuller, Lead Data & AI (RISK)
    Bart Vollmuller, IT Manager (RISK) 

    Waarom betaal jij €110 per maand voor je Volkswagen Golf, terwijl je buurman met exact dezelfde auto €60 betaalt? Voor de actuaris is het antwoord helder, maar voor de consument blijft de premie een black box.  

    Jonathan en Bart Vollmuller RISK nemen je mee in een experiment waarmee zij onderzochten hoe premies inzichtelijker kunnen worden gemaakt voor consumenten. Met Explainable Car Insurance trainden zij een machine learning-model op tienduizenden geanonimiseerde premieberekeningen uit de markt en gebruikten zij explainability-technieken om per klant inzicht te geven in de factoren die de premie beïnvloeden. 

    Zij reverse-engineeren níét het model van een individuele verzekeraar, maar maken de marktconsensus zichtbaar. In deze sessie delen Jonathan en Bart de aanpak, wat werkte en waar ze tegenaan liepen. 

  • Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, AfbeeldingChilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding
    Session language: English
     

    Spreker: Gian Luigi Chiesa, Team Lead AI (FRISS) 

    Building an agent that works in demos is easy. Running it reliably across insurers with different data models, strict privacy constraints and limited token budgets is not. 

    Gian Luigi Chiesa (FRISS) will cover how they combine ML models with LLMs, how we cut token usage without losing reasoning quality, how the agent handles missing or inconsistent data, and how we keep sensitive personal data out of the model. 

    Concrete technical takeaways, no hype.

  • Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding
    Spreekster:
     
    Ylja Remmits, beleidsadviseur algoritmes en AI – CDO office – (Ministerie van Justitie en Veiligheid)  

    Bij veel organisaties spelen vraagstukken rondom de implementatie van de AI Act, die naast technisch en juridisch ook juist ethisch van aard zijn. 

    In deze sessie neemt Ylja Remmits (Min. J&V) je mee in de dilemma's die ontstaan bij de implementatie van de AI Act. Wanneer is sprake van een hoog-risico AI-systeem? Wanneer zijn voldoende maatregelen genomen om mensenrechten te beschermen? En wanneer is menselijk toezicht daadwerkelijk effectief? 

    Als voormalig consultant zag Ylja veel (overheids)organisaties waar men bezig is met de implementatie van de AI Act. In deze sessie neemt zij je mee in de ethische keuzes in het grijze gebied, de dilemma's en de oplossingsrichtingen die daarbij horen. Aan de hand van voorbeelden uit de Rijksoverheid laat zij zien welke lessen ook relevant zijn voor de verzekeringssector.

  • Chilipeper met effen opvulling, Afbeelding, Afbeelding
    Spreekster:
     
    Mirjam Keizer, Toezichthouder Operationele en IT-risico’s (DNB) 

    Tijdens deze sessie neemt Mirjam Keizer (DNB) je mee in de praktijk van het toezicht op AI bij verzekeraars. Op basis van recente ervaringen laat zij zien hoe De Nederlandsche Bank (DNB) vandaag al toeziet op het gebruik van AI en hoe dit toezicht zich verder ontwikkelt in het licht van bestaande regelgeving én de AI-verordening. 

    Deze sessie is nadrukkelijk interactief. Samen gaan we in gesprek over de vraag hoe toezicht slimmer, effectiever en toekomstbestendig kan worden ingericht. Hoe zorgen we er gezamenlijk voor dat AI op een verantwoorde manier wordt ingezet, zonder innovatie onnodig te belemmeren?

Meer verdieping? Volg de Masterclass Fairness in AI-modellen

Tijdens de Datamiddag komen onderwerpen als explainable AI, algoritmes, discriminatie en de AI Act uitgebreid aan bod. Wil je je daarna verder verdiepen in fairness van AI-modellen? Dan is de Masterclass Fairness in AI-modellen op 7 december een mooie vervolgstap. 

Tijdens deze masterclass krijg je op een toegankelijke manier inzicht in verschillende statistische technieken om fairness van AI-modellen te beoordelen. Je leert de juiste vragen te stellen over fairness en begrijpt beter hoe data scientists, riskmanagers, compliance officers en auditors elkaar hierin kunnen versterken. 

Bekijk het programma en meld je hier aan. 

Kosten

Voor medewerkers werkzaam bij een lid of bij een (associate) partner van het Verbond van Verzekeraars zijn aan deelname geen kosten verbonden. Deze bijeenkomst valt onder het lidmaatschap of partnershipbijdrage. Weet je niet zeker over jouw organisatie lid is van het Verbond van Verzekeraars check dan de ledenlijst of het overzicht met (associate) partners.

Voor medewerkers die aangesloten zijn bij Adfiz en NVGA bedragen de deelnamekosten €91,- (excl. BTW). 

Voor overige geïnteresseerden bedragen de kosten €131,- (excl. BTW). 

Voorwaarden

  • Op deze bijeenkomst zijn de Algemene Voorwaarden van Dienstverlening Verbond BV van toepassing. Door inschrijving verklaar je je akkoord met de Algemene Voorwaarden van Dienstverlening Verbond BV
  • Vanaf inschrijving geldt een bedenktermijn van 14 dagen
  • Plaatsing geschiedt na beoordeling van de inschrijving door de Insurance Academy
  • Facturatie van deze kosten geschiedt vanuit Dienstverlening Verbond BV 

Annulering en no-show

Leden
Leden van het Verbond van Verzekeraars kunnen hun aanmelding annuleren tót 48 uur voor de bijeenkomst. Bij latere annulering of no-show wordt € 50,- (excl. BTW) administratie-/organisatiekosten in rekening gebracht. Deze kosten worden niet in rekening gebracht als je je door een collega laat vervangen. 
Als je je laat vervangen door een collega dan dient dit per e-mail te worden doorgegeven aan het organisatiebureau van de Insurance Academy zodat je geen factuur ontvangt. 

Door inschrijving verklaart de deelnemer zich akkoord met bovengenoemde voorwaarden. 

Betalende bezoekers 
Annulering van de aanmelding is mogelijk tot 14 dagen na inschrijving. Bij latere annulering of no-show is het volledige deelnamegeld verschuldigd. Deze kosten worden niet in rekening gebracht als je je door een collega laat vervangen. 
Als je je laat vervangen door een collega dan dient dit per e-mail te worden doorgegeven aan het organisatiebureau van de Insurance Academy zodat we de factuur voor deelname op de juiste naam kunnen zetten.

Door inschrijving verklaart de deelnemer zich akkoord met bovengenoemde voorwaarden.  

Praktische informatie

De Datamiddag vindt plaats op dinsdag 6 oktober a.s. van 13:00 tot 16:15 uur (ontvangst vanaf 12.00 uur) bij het Verbond van Verzekeraars. 
Adres: Bordewijklaan 2 in Den Haag. 


Toegankelijkheid gebouw
 
Het Verbond streeft ernaar om iedereen zoveel mogelijk in de gelegenheid te stellen om onze bijeenkomsten bij te wonen. Laat het ons daarom weten als je specifieke wensen of behoeften hebt met betrekking tot de toegankelijkheid van ons gebouw. We kijken graag hoe we dit kunnen faciliteren. 


PA-certificaat

Deze bijeenkomst draagt bij aan het actueel houden van relevante kennis en kunde over dit thema. Deelnemers ontvangen automatisch een bewijs van deelname (PA-certificaat). Dit certificaat kan onderdeel zijn van eigen maatschappijprogramma’s op het gebied van Permanent Actueel (PA). 

Na dit event ben je onder meer op de hoogte van: 

  • Actuele ontwikkelingen op het gebied van data science en AI binnen de verzekeringssector.
  • Toepassingen van moderne datascience-technieken, zoals explainable AI en causal inference, in de verzekeringspraktijk.
  • Vraagstukken rondom verantwoord datagebruik, uitlegbaarheid, fairness, toezicht en de AI Act.
  • Praktijkervaringen en innovatieve toepassingen die bijdragen aan verantwoord datagedreven werken. 


PE-punten 
Met het bewijs van deelname (PA-certificaat) kun je op de website van het NIVRE (onder Permanente Educatie) zien of aan deze bijeenkomst PE-punten zijn toegekend. 


Complianceregeling Mededinging

Deelnemers aan dit evenement vallen onder de Complianceregeling Mededinging van het Verbond en worden geacht zich te houden aan de geldende mededingingsregels en met de inhoud van de regeling bekend te zijn. 

Nadere informatie en vragen

Voor nadere informatie of met vragen kun je contact opnemen met Daphne Janse. Aan haar kun je eventueel ook vooraf vragen sturen. Dan kan hiermee bij de voorbereiding zoveel mogelijk rekening worden gehouden.

Sponsoring

Wil je als sponsor je naam aan dit evenement verbinden (“mede mogelijk gemaakt door…”)? Neem dan contact op met Sjoerd Brouwer. 

De Datamiddag 2026 wordt mede mogelijk gemaakt door: